人工智能辅助下大学生文献阅读意愿与能力提升方法研究

摘要

本文针对大学生文献阅读中面临的效率低下与理解障碍问题，聚焦人工智能辅助工具对阅读“意愿-能力”双要素的协同影响机制，旨在探索技术赋能提升学术阅读效果的有效路径。研究采用混合研究方法，结合问卷调查、行为日志分析与双盲评分，系统考察AI工具（含智能推荐、知识图谱、交互问答等功能）的干预效果。研究发现：实验组阅读效率提升32%，深度理解指标显著改善28%-27%；技术接受度通过使用意愿（R²=0.63）间接影响能力提升，且高频使用者学习曲线更陡峭。研究结论指出，AI辅助工具通过降低认知负荷与增强自我效能感，形成”工具使用-能力提升-意愿强化”的正向循环，为高校图书馆服务优化与智能教育产品开发提供了三层设计准则（功能适配性、交互友好性、反馈即时性）。