大数据驱动水电站设备状态监测与智能运行研究

摘要

在能源结构转型与智能电网发展的背景下，水电站设备运行面临数据复杂性高、状态感知不准确和运行调度响应不及时等问题，制约了水电站的智能化水平与运行效率。为此，研究围绕关键运行数据采集、多源数据处理、状态识别与异常检测方法展开，进而结合检测结果开展智能运行调度优化、故障预防策略制定及决策机制构建，实现水电站设备状态全面感知与运行全流程智能决策，提升系统安全性与经济性。