AIGC浪潮中实拍影像美学价值与影视摄像创作转型思考

辛 文瑾(陕西艺术职业学院,中国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/edtc.v3i9.11820

Article ID: 11820

摘要


生成式人工智能正在改变影视制作的工序分配,也放大了行业对实拍价值的重新讨论。若把技术变革简化为“机器取代摄影机”,容易忽略现场经验、人物关系和物理光线的不可转移性。本文基于研究与实践,将AIGC界定为前期预演、素材整理、基础修补和版本适配的效率工具,分析实拍影像在现场痕迹、偶发瞬间、地域质感及情感接触方面的审美根基,并从流程预演、采集规范、镜头边界和岗位能力四个层面讨论摄像创作转型。

关键词


AIGC;实拍影像;影视摄像;人机协同

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参考


王晋宁,黄心渊,赵伟然.人工智能数字影像的电影化之路——未来影像奇观构建[J].北京电影学院学报,2023(11):71-79.

施畅,谢忠正.作为技术图像的AIGC:生成影像,无缝美学与粒子拟像[J].北京电影学院学报,2024(11):14-25.

吴书涵.AI技术下交互电影的本体重构与灵韵危机[J].亚太人文与艺术,2026,11(01).31


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