人工智能时代下《工程实验设计与数据处理》课程教学创新与实践
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/eri.v2i3.5893
Article ID: 5893
摘要
人工智能时代下,应用型大学理论课程的传统教学模式难以满足当前应用型人才的培养需求,存在课程教学模式与学情不符、教学内容与企业需求失配、知识点与前沿问题脱轨等问题,导致大学生课堂参与度不足,接收理论知识困难,无法有效地做到学以致用。因此,本文以工程实验设计与数据处理为例,开展理论课程的问题分析和改进,探索了人工智能时代下针对应用型大学理论课程的创新教学模式,取得了较好的教学效果,为应用型大学其他理论课程建设提供借鉴。
关键词
人工智能;应用型大学;教学模式改革;工程教育;学用结合
参考
李飞飞, 王永庆. 人工智能赋能教育创新的路径研究[J]. 高等工程教育研究, 2023, 41(2): 45-52.
顾佩华, 胡文龙, 陆小华 . 基于CDIO的工程教育模式改革研究[J]. 高等工程教育研究, 2018(3): 12-18.
王伟, 李志民 . 人工智能时代应用型大学教学模式创新路径[J]. 中国高等教育, 2020(11): 45-48.
张华, 刘宇 . 项目式学习在工程实验教学中的实践探索[J]. 实验技术与管理, 2019, 36(5): 167-170.
李岩, 王涛 . 机器学习在数据处理课程中的教学设计与实践[J]. 计算机教育, 2021(8): 89-93.
刘洋, 陈刚 . 深度学习在工业实验设计中的应用研究[J]. 机械工程学报, 2020, 56(14): 102-110.
赵琳, 张旭 . 基于OBE理念的工程实验课程改革研究[J]. 实验室研究与探索, 2020, 39(3): 205-209.
王飞跃, 刘希未 . 人工智能驱动的新工科教育变革[J]. 现代教育技术, 2020, 30(3): 5-11.
杨宗凯 . 教育信息化2.0与教学模式重构[J]. 电化教育研究, 2019, 40(1): 5-9.
郑南宁 . 人工智能本科专业知识体系与课程设置[J]. 高等工程教育研究, 2019(2): 11-15.
孙伟平, 李建强 . 智能制造背景下实验教学改革路径[J]. 实验科学与技术, 2021, 19(2): 67-71.
潘云鹤 . 人工智能2.0与教育变革[J]. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(8): 1073-1081.
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