数字化技术用于固定义齿修复教学提高牙体预备精度的探索

摘要

固定义齿修复的核心环节牙体预备，其精度直接影响修复体质量和患者长期预后。传统教学模式依赖导师经验性指导与肉眼评判，量化标准模糊，学生操作反馈滞后且主观性强，导致预备精度提升缓慢且不稳定。本研究致力于探索将数字化技术——特别是口内扫描（IOS）、计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）及虚拟现实（VR）模拟——系统性融入牙体预备教学流程的策略及其对精度提升的实际效果。构建了“扫描-分析-反馈-修正”的闭环教学模型（DTPM）。实证环节选取60名临床前期学生随机分为两组：实验组采用DTPM教学，对照组沿用传统方法。教学结束后，使用高精度实验室扫描仪评估两组学生在标准离体牙模型上完成的预备体质量。关键指标包括聚合度偏差、肩台连续性误差、预备量偏差（微米级）。结果显示，实验组学生预备体的各维度精度指标均显著优于对照组（p＜0.01），尤其肩台形态变异系数降低了约40%，预备量误差均值控制在临床可接受阈限以内。数据分析揭示精度提升与数字技术提供的即时、可视化、量化反馈机制高度相关。结论指出，数字化技术深度整合创造了结构化训练路径与客观评价体系，有效解决了传统教学瓶颈，是提升牙体预备教学精度与效率的变革性途径。未来需深化人机协同模型，优化算法支持下的精准教学指导内容。