BP 神经网络下的高职体育课程在线评价体系研究

摘要

针对高职院校体育课程质量评价的动态性与多维性需求，本研究提出一种基于BP神经网络的三维在线评价模型。通过整合学生发展性多维反馈、教学能力同行评议及管理效能督导评价三大核心指标，构建以输入层-隐藏层-输出层为架构的智能化评估系统。输入层接收标准化评价数据，隐藏层采用Tanh激活函数提取非线性特征，输出层以线性映射生成体育课程质量评分。模型训练设定学习率0.001、最大迭代200,000次及误差阈值0.001，实际训练中27,000次迭代即收敛至目标误差。通过某高职院校16名教师数据的训练与4名教师数据的测试，模型预测相对误差均低于1%（最高0.07%）。